SDDP - Energy Systems Operation Planning
El SDDP es un modelo de despacho estocástico para optimizar sistemas eléctricos, con análisis flexible y detallado de redes, combustibles y operación.
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Experimenta el futuro de la planificación energética con SDDP 18
El SDDP es un modelo estocástico de despacho para sistemas eléctricos, con representación detallada de las redes de transmisión y de combustibles. Se utiliza en estudios operativos a largo, medio y corto plazo, siendo altamente flexible en relación con los niveles de detalle temporal y espacial. El SDDP determina la política óptima de operación de sistemas que involucran diversos tipos de tecnologías.
SDDP 18
Una experiencia unificada para la planificación energética integrada
Capacidades de modelado
Centrales Hidroeléctricas
Coeficiente de producción variable, evaporación, filtración, vertido no controlable, etc.
Centrales Termoeléctricas
Despacho de unidades, centrales termoeléctricas de ciclo combinado, curva de consumo específico no lineal, contratos de combustible.
Modelado de Energías Renovables
Modelado detallado y generación de escenarios sintéticos para fuentes renovables de energía variables con el Time Series Lab.
Eficiencia Energética
Regulaciones para reducir el desperdicio de energía y el impacto ambiental mediante la optimización de la generación de energía.
Gestión del Lado de la Demanda
Respuesta al precio, señales por segmento, por sistema, área o nivel de barra.
Análisis de Confiabilidad
Estudio estocástico de confiabilidad con enfoque en fuentes renovables y almacenamiento utilizando Coral.
Dispositivos de Almacenamiento
Capacidad de almacenamiento, capacidades de carga y descarga, eficiencias, restricciones de rampa.
Reservas Operativas
Reserva Probabilística Dinámica (DPR) basada en escenarios de fuentes renovables.
Mantenimiento
Mantenimiento de centrales definido por el usuario u optimizado.
Y mucho más…
El SDDP encuentra la política de operación óptima del sistema
El objetivo del SDDP es minimizar la suma de los costos de compra y transporte de combustibles para centrales termoeléctricas, costos de emisión de contaminantes, costos de operación y mantenimiento de centrales hidroeléctricas y termoeléctricas, tarifas de uso del sistema de transmisión, costo de la energía no suministrada y otras penalizaciones. En otras palabras, el modelo calcula la política de operación de menor costo para el sistema, considerando todos los aspectos mencionados.
Experimente el SDDP ahora
PSR resuelve problemas de optimización de múltiples etapas a gran escala bajo incertidumbre
SDDP significa Stochastic Dual Dynamic Programming (Programación Dinámica Dual Estocástica), un algoritmo desarrollado por PSR en la década de 1980 para resolver problemas de optimización multietapa de gran escala bajo incertidumbre. No es necesario enumerar todas las combinaciones de niveles de embalses, y la aproximación de la función de costo futuro se realiza mediante un esquema de descomposición de Benders.
El algoritmo SDDP ha sido extendido a diversas áreas y se ha convertido en el estándar de la industria a nivel global, con más de 1.700 citas en la literatura científica. Se ha aplicado con éxito durante más de treinta años en la programación óptima estocástica a medio y largo plazo de sistemas reales altamente complejos, con almacenamiento en múltiples escalas y modelados probabilísticos, como afluencias hidrológicas, intermitencia de energías renovables, demanda y precios de combustibles.
Herramientas complementarias
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