{"id":1012827,"date":"2026-03-04T16:22:41","date_gmt":"2026-03-04T19:22:41","guid":{"rendered":"https:\/\/psr.marke.com.br\/pt-br\/?post_type=analytics_post&p=1012827"},"modified":"2026-04-10T17:55:34","modified_gmt":"2026-04-10T20:55:34","slug":"psr-user-meeting","status":"publish","type":"analytics_post","link":"https:\/\/psr.marke.com.br\/pt-br\/analytics-report\/post\/psr-user-meeting\/","title":{"rendered":"PSR User Meeting"},"content":{"rendered":"
\n

De 18 a 22 de maio<\/strong>, a PSR realizou a edi\u00e7\u00e3o de 2025 do seu Global User Meeting<\/strong> em B\u00fazios, Brasil<\/strong>. Com mais de 170 participantes de 20 pa\u00edses em 4 continentes<\/strong>, o evento confirmou seu papel como um espa\u00e7o \u00fanico para di\u00e1logo global sobre an\u00e1lise energ\u00e9tica<\/strong>. Entre os participantes estavam clientes, ag\u00eancias governamentais, operadores de sistemas, consultorias e institui\u00e7\u00f5es de pesquisa. Toda a equipe de modelagem e desenvolvimento de software da PSR tamb\u00e9m esteve presente, possibilitando intensa intera\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica e refor\u00e7ando o compromisso da empresa em promover colabora\u00e7\u00e3o e engajamento com seus clientes.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

A agenda deste ano foi estruturada em torno de tr\u00eas temas centrais<\/strong>. O primeiro abordou como navegar pela transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica<\/strong>, explorando como os sistemas podem permanecer resilientes e flex\u00edveis diante do aumento da participa\u00e7\u00e3o de renov\u00e1veis, da introdu\u00e7\u00e3o de novos vetores energ\u00e9ticos como o hidrog\u00eanio e do crescimento das incertezas geopol\u00edticas. O segundo tema analisou como o planejamento energ\u00e9tico precisa incorporar os impactos das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas<\/strong>, superando suposi\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas e adotando modelagem probabil\u00edstica da disponibilidade de recursos. O terceiro destacou o papel da infraestrutura de transmiss\u00e3o<\/strong> no suporte \u00e0 flexibilidade do sistema e \u00e0 integra\u00e7\u00e3o de renov\u00e1veis, especialmente diante de desafios crescentes de curtailment<\/strong> e congestionamento.<\/p>\n\n\n\n

Abertura estrat\u00e9gica: desafios globais, pr\u00e9vias do SDDP 18 e do PSRCast<\/h2>\n\n\n\n

A mesa-redonda de abertura, conduzida pela lideran\u00e7a da PSR \u2014 Mario Veiga Pereira (Fundador e Chief Innovation Officer), Raphael Chabar (Diretor Executivo) e Luiz Augusto Barroso (CEO)<\/strong> \u2014 contou com a participa\u00e7\u00e3o dos convidados internacionais Rob West (Thunder Said Energy)<\/strong> e Ricardo Motta (CENACE M\u00e9xico)<\/strong>. A sess\u00e3o apresentou uma vis\u00e3o global das for\u00e7as que est\u00e3o moldando o setor energ\u00e9tico: desde a instabilidade geopol\u00edtica e press\u00f5es nas cadeias de suprimento at\u00e9 o papel crescente da an\u00e1lise quantitativa em decis\u00f5es de investimento em infraestrutura e planejamento de adequa\u00e7\u00e3o do sistema. Essas discuss\u00f5es estabeleceram as bases para um programa t\u00e9cnico que refletiu tanto vis\u00e3o estrat\u00e9gica quanto profundidade metodol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Um marco importante do evento foi a pr\u00e9via exclusiva do SDDP 18<\/strong>, a plataforma unificada da PSR para planejamento energ\u00e9tico integrado<\/strong>. A nova vers\u00e3o re\u00fane quatro m\u00f3dulos \u2014 SDDP, OptGen, CORAL e OptMain<\/strong> \u2014 em um \u00fanico ambiente de modelagem, permitindo an\u00e1lises consistentes e transparentes em diferentes horizontes de tempo e camadas de planejamento. Uma vis\u00e3o detalhada do SDDP 18 \u00e9 apresentada em uma se\u00e7\u00e3o dedicada deste Analytics Report<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Os participantes tamb\u00e9m tiveram acesso a uma pr\u00e9via do PSRCast<\/strong>, a nova plataforma da PSR baseada em deep learning<\/strong> para gera\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios de disponibilidade de recursos informados pelo clima. Constru\u00eddo a partir de modelos clim\u00e1ticos globais e arquiteturas neurais, o PSRCast produz previs\u00f5es probabil\u00edsticas de alta resolu\u00e7\u00e3o para aflu\u00eancias hidrol\u00f3gicas e gera\u00e7\u00e3o renov\u00e1vel<\/strong>. A plataforma oferece capacidades em m\u00faltiplas escalas temporais \u2014 de horizontes di\u00e1rios at\u00e9 multi-decadais \u2014 e est\u00e1 sendo integrada \u00e0 plataforma de modelagem da PSR para apoiar o planejamento de curto e longo prazo sob mudan\u00e7as estruturais no clima.<\/p>\n\n\n\n

Desafios de modelagem e aplica\u00e7\u00f5es globais<\/h2>\n\n\n\n

Nos dias seguintes, as sess\u00f5es abordaram novas necessidades e inova\u00e7\u00f5es em modelagem<\/strong>. Entre os temas discutidos estiveram a representa\u00e7\u00e3o da n\u00e3o estacionariedade clim\u00e1tica<\/strong> na previs\u00e3o de recursos, o equil\u00edbrio entre detalhamento do modelo e escalabilidade computacional<\/strong>, e o desenvolvimento de bases de dados de grande escala<\/strong> para sistemas complexos como os da Europa e dos Estados Unidos. Outras sess\u00f5es focaram em tecnologias que ampliam a flexibilidade do sistema, armazenamento de energia, planejamento de transmiss\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o entre expans\u00e3o da gera\u00e7\u00e3o e expans\u00e3o da rede em contextos de crescente incerteza.<\/p>\n\n\n\n

Um dos destaques do evento foi a s\u00e9rie de estudos de caso apresentados por clientes da PSR<\/strong>. Essas apresenta\u00e7\u00f5es mostraram como ferramentas como SDDP, OptGen, NCP, OptMain e CORAL<\/strong> est\u00e3o sendo aplicadas para enfrentar desafios complexos de planejamento e opera\u00e7\u00e3o. Entre os exemplos, destacaram-se an\u00e1lises de expans\u00e3o e adequa\u00e7\u00e3o em sistemas dominados por hidrel\u00e9tricas e n\u00e3o hidrel\u00e9tricos, integra\u00e7\u00e3o de armazenamento e hidrog\u00eanio em regi\u00f5es ricas em renov\u00e1veis e modelagem de cen\u00e1rios futuros informados por dados clim\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Institui\u00e7\u00f5es da Am\u00e9rica do Norte e Latina, Europa e Oceania<\/strong> apresentaram projetos sobre temas como confiabilidade de sistemas em redes isoladas, redu\u00e7\u00e3o de curtailment<\/strong> de renov\u00e1veis, automa\u00e7\u00e3o de processos de calibra\u00e7\u00e3o e uso de otimiza\u00e7\u00e3o estoc\u00e1stica<\/strong> para apoiar decis\u00f5es de pol\u00edtica energ\u00e9tica e investimento. A diversidade de aplica\u00e7\u00f5es refletiu a adaptabilidade dos modelos da PSR a diferentes estruturas regulat\u00f3rias, topologias de sistema e trajet\u00f3rias de transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

Ferramentas ao vivo, imers\u00e3o t\u00e9cnica e aprendizado pr\u00e1tico<\/h2>\n\n\n\n

Al\u00e9m das sess\u00f5es plen\u00e1rias, a agenda incluiu workshops e demonstra\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas<\/strong>. Os participantes participaram de minicursos sobre automa\u00e7\u00e3o de modelagem (PSR Factory<\/strong>), visualiza\u00e7\u00e3o de resultados (PSRIO<\/strong>), gera\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios renov\u00e1veis (Time Series Lab<\/strong>) e computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho (PSR Cloud<\/strong>). Essas sess\u00f5es ofereceram aos usu\u00e1rios a oportunidade de testar novas funcionalidades e discutir detalhes t\u00e9cnicos diretamente com as equipes respons\u00e1veis pelo desenvolvimento e suporte das ferramentas.<\/p>\n\n\n\n

Demonstra\u00e7\u00f5es ao vivo das ferramentas estiveram dispon\u00edveis ao longo de toda a semana, criando oportunidades cont\u00ednuas para esclarecimentos, feedback e explora\u00e7\u00e3o de diferentes configura\u00e7\u00f5es de modelagem.<\/p>\n\n\n\n

Conectando pessoas e culturas de modelagem<\/h2>\n\n\n\n

A presen\u00e7a de toda a equipe t\u00e9cnica da PSR permitiu que os participantes esclarecessem metodologias, validassem estrat\u00e9gias de modelagem e fornecessem contribui\u00e7\u00f5es diretas para a evolu\u00e7\u00e3o das ferramentas. Mais do que uma confer\u00eancia, o evento funcionou como um f\u00f3rum colaborativo<\/strong>, no qual problemas reais foram discutidos diretamente com os desenvolvedores respons\u00e1veis pelas solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Reuni\u00f5es individuais entre clientes e a equipe da PSR complementaram as sess\u00f5es t\u00e9cnicas, oferecendo espa\u00e7o para discuss\u00f5es aprofundadas e personalizadas. Essas conversas fortaleceram a rela\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a entre a PSR e sua comunidade de usu\u00e1rios e refletiram o compromisso da empresa com a escuta ativa e a colabora\u00e7\u00e3o de longo prazo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

O networking tamb\u00e9m teve papel central. Tendo como pano de fundo as paisagens de B\u00fazios<\/strong>, os participantes puderam se conectar em um ambiente descontra\u00eddo e inspirador, trocando perspectivas sobre escolhas de modelagem, tratamento de incertezas e adapta\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de cada sistema. Essas intera\u00e7\u00f5es ajudaram a fortalecer uma cultura anal\u00edtica compartilhada<\/strong> entre institui\u00e7\u00f5es e geografias.<\/p>\n\n\n\n

Olhando para o futuro<\/h2>\n\n\n\n

O PSR User Meeting 2025<\/strong> confirmou a crescente converg\u00eancia dos desafios energ\u00e9ticos globais e a demanda cada vez maior por frameworks de modelagem robustos, transparentes e escal\u00e1veis<\/strong>. O planejamento para a pr\u00f3xima edi\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e1 em andamento \u2014 e esperamos v\u00ea-lo l\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

SDDP 18: Plataforma Integrada para Planejamento Energ\u00e9tico em M\u00faltiplas Escalas<\/h2>\n\n\n\n

Lan\u00e7ado em julho de 2025<\/strong>, o SDDP 18<\/strong> introduz uma evolu\u00e7\u00e3o significativa em escopo. Constru\u00eddo sobre o conhecido algoritmo de Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP)<\/strong> da PSR, a plataforma agora integra m\u00f3dulos para opera\u00e7\u00e3o (SDDP), expans\u00e3o (OptGen), confiabilidade (CORAL) e programa\u00e7\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o (OptMain)<\/strong>, permitindo planejamento consistente em m\u00faltiplos horizontes e camadas de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Esse framework compartilhado permite a avalia\u00e7\u00e3o conjunta de pol\u00edticas operativas, portf\u00f3lios de investimento, adequa\u00e7\u00e3o de capacidade e indisponibilidades programadas<\/strong>, tudo dentro de um ambiente de modelagem unificado. A abordagem tamb\u00e9m se estende a sistemas multi-energia<\/strong>, permitindo a co-otimiza\u00e7\u00e3o de eletricidade, g\u00e1s natural, hidrog\u00eanio, biomassa, \u00e1gua e combust\u00edveis sint\u00e9ticos sob incerteza.<\/p>\n\n\n\n

A modelagem da rede de transmiss\u00e3o foi aprimorada com suporte para elementos AC\/DC<\/strong>, dispositivos FACTS<\/strong>, restri\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a N-k<\/strong> e integra\u00e7\u00e3o com ferramentas externas. Essas melhorias permitem estudos espacialmente detalhados e a avalia\u00e7\u00e3o de Grid-Enhancing Technologies (GETs)<\/strong>, como DLR<\/strong> e controle de fluxo de pot\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

A usabilidade tamb\u00e9m foi um foco nesta vers\u00e3o. Uma interface redesenhada<\/strong>, estrutura de dados centralizada, visualiza\u00e7\u00e3o georreferenciada e dashboards automatizados via PSRIO<\/strong> buscam simplificar fluxos de trabalho. A integra\u00e7\u00e3o com a API Python do PSR Factory<\/strong> permite automatizar a prepara\u00e7\u00e3o de dados e a execu\u00e7\u00e3o de modelos, enquanto a documenta\u00e7\u00e3o contextual via PSR Knowledge Hub<\/strong> apoia modelagens produtivas e reproduz\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

Uma plataforma para planejamento e colabora\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

A plataforma agora oferece um ambiente unificado para configura\u00e7\u00e3o, execu\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de modelos<\/strong>. Estruturas de dados compartilhadas permitem transi\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas entre estudos de opera\u00e7\u00e3o, expans\u00e3o, confiabilidade e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Edi\u00e7\u00e3o tabular, visualiza\u00e7\u00e3o georreferenciada e dashboards personaliz\u00e1veis aumentam a transpar\u00eancia e a capacidade de an\u00e1lise. O PSRIO<\/strong> possibilita gera\u00e7\u00e3o automatizada de relat\u00f3rios, enquanto a API Python do PSR Factory<\/strong> permite fluxos de trabalho automatizados. O Knowledge Hub<\/strong> integrado fornece documenta\u00e7\u00e3o e orienta\u00e7\u00f5es diretamente na plataforma.<\/p>\n\n\n\n

Cadeias de suprimento energ\u00e9tico e co-otimiza\u00e7\u00e3o de vetores<\/h3>\n\n\n\n

O SDDP 18 inclui modelagem expl\u00edcita de cadeias de suprimento energ\u00e9tico<\/strong>, integrando produtores, conversores, armazenamento, transporte e demanda. Isso permite aos planejadores representar intera\u00e7\u00f5es entre infraestruturas e identificar sinergias entre os setores de eletricidade e combust\u00edveis, como estrat\u00e9gias Power-to-X<\/strong> ou armazenamento coordenado entre diferentes vetores energ\u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n

Modelagem aprimorada da rede el\u00e9trica<\/h3>\n\n\n\n

Novos recursos permitem modelagem mais realista de fluxos de pot\u00eancia em sistemas com alta participa\u00e7\u00e3o de renov\u00e1veis. Entre eles est\u00e3o componentes AC\/DC<\/strong>, dispositivos FACTS<\/strong>, restri\u00e7\u00f5es de despacho N-k<\/strong> e melhorias na modelagem de perdas. A compatibilidade com ferramentas como PSS\u00aeE<\/strong> e o suporte a GETs<\/strong> ampliam a aplicabilidade da plataforma ao planejamento moderno de redes el\u00e9tricas.<\/p>\n\n\n\n

OptMain: Programa\u00e7\u00e3o \u00d3tima de Manuten\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

O OptMain<\/strong> \u00e9 um novo m\u00f3dulo que otimiza cronogramas de manuten\u00e7\u00e3o utilizando crit\u00e9rios baseados em risco. Ele substitui simplifica\u00e7\u00f5es de redu\u00e7\u00e3o de capacidade por modelagem expl\u00edcita de indisponibilidades, respeitando restri\u00e7\u00f5es como limites de rampa, regras de preced\u00eancia e per\u00edodos cr\u00edticos<\/strong>. O OptMain auxilia planejadores e operadores a agregar, coordenar ou reprogramar manuten\u00e7\u00f5es de forma consistente com estudos de opera\u00e7\u00e3o e expans\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Outras melhorias de modelagem<\/h3>\n\n\n\n

Entre as atualiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o converg\u00eancia din\u00e2mica do solver para problemas MIP<\/strong>, modelagem por unidade de todas as usinas, ofertas de gera\u00e7\u00e3o em m\u00faltiplos blocos, melhorias no suporte a vari\u00e1veis e restri\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas, manuten\u00e7\u00e3o hor\u00e1ria para renov\u00e1veis e interliga\u00e7\u00f5es DC, representa\u00e7\u00e3o de incerteza baseada em cadeias de Markov<\/strong> e integra\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios DLR definidos pelo usu\u00e1rio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Considera\u00e7\u00f5es finais<\/h3>\n\n\n\n

O SDDP 18<\/strong> consolida sua posi\u00e7\u00e3o como uma plataforma flex\u00edvel e robusta para planejamento energ\u00e9tico integrado<\/strong>. Ao combinar capacidades avan\u00e7adas de modelagem com melhorias em usabilidade e automa\u00e7\u00e3o, esta vers\u00e3o permite estudos tecnicamente consistentes \u2014 desde pol\u00edticas nacionais at\u00e9 coordena\u00e7\u00e3o operacional \u2014 abrangendo diferentes setores e horizontes de tempo. Para mais detalhes, visite o site de lan\u00e7amento do SDDP 18<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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