{"id":1012969,"date":"2026-03-17T14:34:56","date_gmt":"2026-03-17T17:34:56","guid":{"rendered":"https:\/\/psr.marke.com.br\/pt-br\/?post_type=analytics_post&p=1012969"},"modified":"2026-04-11T10:41:32","modified_gmt":"2026-04-11T13:41:32","slug":"por-que-a-incerteza-das-fontes-renovaveis-importa-evidencias-do-planejamento-da-operacao-no-brasil","status":"publish","type":"analytics_post","link":"https:\/\/psr.marke.com.br\/pt-br\/analytics-report\/post\/por-que-a-incerteza-das-fontes-renovaveis-importa-evidencias-do-planejamento-da-operacao-no-brasil\/","title":{"rendered":"Por que a incerteza das renov\u00e1veis deve ser explicitamente representada no planejamento da opera\u00e7\u00e3o: evid\u00eancias do Brasil"},"content":{"rendered":"
\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Muitos sistemas de energia ao redor do mundo est\u00e3o sendo remodelados pela transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica. A gera\u00e7\u00e3o e\u00f3lica e solar cresce mais r\u00e1pido do que qualquer outra tecnologia na hist\u00f3ria moderna da eletricidade, alterando n\u00e3o apenas o mix de gera\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m a natureza da opera\u00e7\u00e3o do sistema. \u00c0 medida que recursos n\u00e3o despach\u00e1veis assumem uma parcela maior da oferta, a variabilidade torna-se uma caracter\u00edstica estrutural do sistema, e n\u00e3o mais uma exce\u00e7\u00e3o operacional.<\/p>\n\n\n\n

O Brasil oferece um exemplo particularmente ilustrativo dessa mudan\u00e7a. Por d\u00e9cadas, seu sistema el\u00e9trico foi organizado em torno de grandes reservat\u00f3rios h\u00eddricos com capacidade de regula\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplos meses, complementados pela gera\u00e7\u00e3o termel\u00e9trica. Essa estrutura exigiu uma mentalidade de planejamento inerentemente intertemporal: as decis\u00f5es tomadas hoje sobre o uso da \u00e1gua t\u00eam consequ\u00eancias que se propagam por meses. Como resultado, o planejamento da opera\u00e7\u00e3o no Brasil foi tradicionalmente constru\u00eddo para gerenciar a incerteza principalmente sob a \u00f3tica da hidrologia \u2014 o comportamento estoc\u00e1stico das aflu\u00eancias que determina a quantidade de \u00e1gua dispon\u00edvel no futuro.<\/p>\n\n\n\n

Esse paradigma est\u00e1 agora sendo ampliado. Na \u00faltima d\u00e9cada, a gera\u00e7\u00e3o e\u00f3lica e solar cresceu rapidamente e, em v\u00e1rios meses do ano, j\u00e1 representa uma parcela substancial da oferta. Nos \u00faltimos anos, e\u00f3lica e solar juntas responderam por cerca de um quarto da gera\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica do Brasil, e as proje\u00e7\u00f5es oficiais de longo prazo indicam que essa participa\u00e7\u00e3o continuar\u00e1 crescendo na pr\u00f3xima d\u00e9cada. Ao contr\u00e1rio das aflu\u00eancias, cuja incerteza se desdobra em horizontes sazonais e interanuais, a incerteza das renov\u00e1veis \u00e9 caracterizada por forte volatilidade de curto prazo e controlabilidade limitada. A implica\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 meramente “mais incerteza”, mas um tipo diferente de incerteza \u2014 uma que interage diretamente com a flexibilidade operacional.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto em evolu\u00e7\u00e3o, os reservat\u00f3rios h\u00eddricos s\u00e3o cada vez mais valorizados n\u00e3o apenas por sua contribui\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica, mas pela capacidade de equilibrar a variabilidade. Eles se tornam o principal amortecedor de flexibilidade do sistema: o recurso que compensa os desvios das renov\u00e1veis, estabiliza a opera\u00e7\u00e3o em condi\u00e7\u00f5es adversas e reduz a depend\u00eancia do despacho t\u00e9rmico caro durante per\u00edodos de estresse. Isso torna a representa\u00e7\u00e3o da incerteza das renov\u00e1veis no planejamento de m\u00e9dio e longo prazo muito mais do que um detalhe de modelagem. Torna-se um determinante de como o sistema valoriza a \u00e1gua, define as estrat\u00e9gias de despacho e projeta os custos e os sinais de pre\u00e7os marginais ao longo dos horizontes de tempo.<\/p>\n\n\n\n

Este estudo avalia, de forma controlada e transparente, como a representa\u00e7\u00e3o expl\u00edcita da incerteza e\u00f3lica e solar na constru\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas operativas altera a gest\u00e3o dos reservat\u00f3rios, a flexibilidade do sistema e os resultados econ\u00f4micos em um sistema de energia predominantemente h\u00eddrico, mas com participa\u00e7\u00e3o renov\u00e1vel crescente.<\/p>\n\n\n\n

Metodologia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A an\u00e1lise parte do conjunto de dados oficial do PMO (Planejamento Mensal da Opera\u00e7\u00e3o)<\/strong> de abril de 2025, publicado pelo Operador Nacional do Sistema El\u00e9trico (ONS)<\/strong>. Nesse arcabou\u00e7o, e\u00f3lica e solar entram na cadeia de planejamento de m\u00e9dio prazo por meio de uma proje\u00e7\u00e3o determin\u00edstica, representada como perfis fixos agregados por subsistema, m\u00eas e bloco hor\u00e1rio; a mesma l\u00f3gica se aplica a outros componentes n\u00e3o despach\u00e1veis constru\u00eddos a partir de m\u00e9dias hist\u00f3ricas. Para avaliar o impacto operacional dessa hip\u00f3tese, utilizamos o modelo SDDP da PSR<\/strong> como ambiente \u00fanico para construir pol\u00edticas operativas e simular a opera\u00e7\u00e3o do sistema sob incerteza. Dois casos foram constru\u00eddos a partir da mesma refer\u00eancia do PMO: (i) um caso base com e\u00f3lica e solar determin\u00edsticos e (ii) um caso com renov\u00e1veis estoc\u00e1sticas, no qual a variabilidade e\u00f3lica e solar \u00e9 representada por meio de cen\u00e1rios sint\u00e9ticos gerados com o Time Series Lab (TSL) da PSR<\/strong>. O TSL reconstr\u00f3i a disponibilidade hor\u00e1ria de recursos para s\u00edtios representativos de e\u00f3lica e solar, converte-a em cen\u00e1rios de gera\u00e7\u00e3o plurianuais e os agrega na mesma estrutura de blocos de tempo mensais utilizada na cadeia de planejamento do PMO. Os cen\u00e1rios foram corrigidos de vi\u00e9s para que a gera\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de renov\u00e1veis corresponda \u00e0 trajet\u00f3ria determin\u00edstica oficial, introduzindo variabilidade em torno da mesma expectativa. Ambos os casos mant\u00eam hip\u00f3teses id\u00eanticas de demanda, expans\u00e3o, restri\u00e7\u00f5es operacionais e estrutura de planejamento, isolando o efeito da representa\u00e7\u00e3o da incerteza das renov\u00e1veis durante a constru\u00e7\u00e3o da pol\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

Em ambos os casos, o SDDP primeiro constr\u00f3i uma pol\u00edtica operativa plurianual em blocos de tempo mensais (representa\u00e7\u00e3o por curva de dura\u00e7\u00e3o de carga) e depois avalia essa pol\u00edtica com uma simula\u00e7\u00e3o estoc\u00e1stica de maior resolu\u00e7\u00e3o. Neste estudo, a pol\u00edtica foi constru\u00edda ao longo de 117 est\u00e1gios mensais (04\/2025\u201312\/2034) utilizando 1.200 trajet\u00f3rias progressivas e 30 aberturas retroativas, e as pol\u00edticas resultantes foram avaliadas por meio de uma simula\u00e7\u00e3o hor\u00e1ria de cinco anos<\/strong> (01\/2026\u201312\/2030) com 200 realiza\u00e7\u00f5es estoc\u00e1sticas, incluindo restri\u00e7\u00f5es de rampa hidr\u00e1ulica e de tempo de viagem da \u00e1gua<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Resultados principais<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A compara\u00e7\u00e3o isola uma \u00fanica escolha de modelagem: se a variabilidade e\u00f3lica e solar \u00e9 internalizada durante a constru\u00e7\u00e3o da pol\u00edtica. Os impactos resultantes s\u00e3o sistem\u00e1ticos e coerentes ao longo do horizonte simulado.<\/p>\n\n\n\n

Primeiro, a opera\u00e7\u00e3o dos reservat\u00f3rios torna-se mais conservadora.<\/strong> Com renov\u00e1veis determin\u00edsticas na pol\u00edtica, a \u00e1gua armazenada \u00e9 implicitamente subvalorizada, levando a libera\u00e7\u00f5es antecipadas mais agressivas e a n\u00edveis de armazenamento mais baixos. Quando as renov\u00e1veis s\u00e3o representadas estocasticamente, a pol\u00edtica antecipa explicitamente a possibilidade de gera\u00e7\u00e3o renov\u00e1vel abaixo do esperado e preserva n\u00edveis de armazenamento mais elevados, aumentando a flexibilidade e reduzindo a exposi\u00e7\u00e3o a realiza\u00e7\u00f5es adversas.<\/p>\n\n\n<\/div>

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Energia armazenada no sistema (pol\u00edtica determin\u00edstica vs. estoc\u00e1stica para renov\u00e1veis) \u2013 p.u. da capacidade m\u00e1xima de armazenamento<\/strong><\/p>\n\n\n\n


Intuitivamente, quando as renov\u00e1veis s\u00e3o tratadas como certas durante a constru\u00e7\u00e3o da pol\u00edtica, o sistema se comporta como se os efeitos associados \u00e0s penalidades permanecessem pr\u00f3ximos dos n\u00edveis m\u00e9dios. Quando a incerteza das renov\u00e1veis \u00e9 internalizada, a \u00e1gua armazenada torna-se o hedge natural<\/strong> contra resultados de baixa gera\u00e7\u00e3o renov\u00e1vel, de modo que a pol\u00edtica mant\u00e9m mais opcionalidade nos reservat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n

Esse efeito \u00e9 amplificado pela pronunciada sazonalidade do Brasil. Durante os meses \u00famidos, as aflu\u00eancias mais elevadas tipicamente facilitam o despacho e mant\u00eam os custos mais baixos; durante os meses secos, a disponibilidade limitada de energia h\u00eddrica aumenta a depend\u00eancia da gera\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica e eleva os custos do sistema. Uma pol\u00edtica que preserva o armazenamento, portanto, gera seu maior valor precisamente na esta\u00e7\u00e3o seca, quando a flexibilidade \u00e9 escassa e a pilha t\u00e9rmica se torna mais vinculante.<\/p>\n\n\n\n

Segundo, maior armazenamento se traduz em menor depend\u00eancia da gera\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica em per\u00edodos de estresse.<\/strong> A pol\u00edtica com renov\u00e1veis estoc\u00e1sticas chega aos meses da esta\u00e7\u00e3o seca com mais flexibilidade h\u00eddrica dispon\u00edvel, reduzindo o despacho t\u00e9rmico exatamente quando os custos t\u00e9rmicos tendem a ser mais elevados.<\/p>\n\n\n\n

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Compara\u00e7\u00e3o da gera\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica \u2013 m\u00e9dia em GW<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Custo operacional total ao longo do tempo \u2013 M R$<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Terceiro, o trade-off \u00e9 maior vertimento em realiza\u00e7\u00f5es favor\u00e1veis<\/strong>. Operar com reservat\u00f3rios mais cheios aumenta a probabilidade de vertimento quando renov\u00e1veis e aflu\u00eancias se realizam de forma favor\u00e1vel. Nesse contexto, o vertimento deve ser interpretado como o custo operacional de manter a opcionalidade: a pol\u00edtica preserva a flexibilidade para se proteger contra resultados adversos e, nas realiza\u00e7\u00f5es favor\u00e1veis, parte dessa precau\u00e7\u00e3o se materializa como vertimento.
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Vertimento h\u00eddrico turbin\u00e1vel \u2013 m\u00e9dia em GW<\/strong>
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Resultados de custos.<\/strong> Ao longo do horizonte simulado, o custo do combust\u00edvel t\u00e9rmico<\/strong> decresce de R$ 35,066 bilh\u00f5es para R$ 33,926 bilh\u00f5es, uma redu\u00e7\u00e3o de 3,25%<\/strong>. A soma dos componentes de penalidade do modelo decresce de R$ 18,144 bilh\u00f5es para R$ 8,030 bilh\u00f5es, de modo que o objetivo global (custo do combust\u00edvel mais penalidades) declina de R$ 53,209 bilh\u00f5es para R$ 41,956 bilh\u00f5es (21,15%)<\/strong>. As varia\u00e7\u00f5es das penalidades s\u00e3o coerentes com a narrativa operacional: as penalidades relacionadas ao vertimento aumentam, enquanto as penalidades associadas a defl\u00faxios m\u00ednimos, demandas de irriga\u00e7\u00e3o e volume operativo m\u00ednimo diminuem, refletindo a estrat\u00e9gia de maior armazenamento e a melhoria na gest\u00e3o da flexibilidade.<\/p>\n\n\n\n

Em termos qualitativos, os movimentos das penalidades seguem um padr\u00e3o claro: as penalidades relacionadas ao vertimento aumentam, enquanto as vinculadas a defl\u00faxios totais m\u00ednimos, demandas de irriga\u00e7\u00e3o e volume operativo m\u00ednimo diminuem; as penalidades de curtailment de renov\u00e1veis permanecem essencialmente inalteradas.<\/p>\n\n\n\n

Discuss\u00e3o e conclus\u00f5es<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A diferen\u00e7a de comportamento entre as duas pol\u00edticas \u00e9 clara: uma pol\u00edtica com renov\u00e1veis determin\u00edsticas tende a ser estruturalmente otimista, subvaloriza a \u00e1gua armazenada e esvazia os reservat\u00f3rios de forma mais agressiva, o que aumenta a vulnerabilidade a condi\u00e7\u00f5es adversas. Quando a incerteza das renov\u00e1veis \u00e9 explicitamente representada durante a constru\u00e7\u00e3o da pol\u00edtica, a l\u00f3gica operacional torna-se mais cautelosa, preserva maiores volumes de armazenamento e melhora a capacidade do sistema de absorver realiza\u00e7\u00f5es desfavor\u00e1veis de renov\u00e1veis e aflu\u00eancias com recursos h\u00eddricos flex\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

O estudo tamb\u00e9m refor\u00e7a um princ\u00edpio mais amplo de planejamento: os mecanismos de avers\u00e3o ao risco s\u00e3o mais eficazes quando complementam o realismo, n\u00e3o quando compensam a incerteza ausente.<\/strong> \u00c0 medida que os modelos de planejamento incorporam mais da estrutura de incerteza relevante, as ferramentas de prud\u00eancia podem se concentrar em eventos verdadeiramente de baixa probabilidade e alto impacto, em vez de corrigir simplifica\u00e7\u00f5es estruturais. Essa distin\u00e7\u00e3o importa n\u00e3o apenas para a robustez operacional, mas tamb\u00e9m para os sinais de longo prazo utilizados por participantes do mercado e investidores. Quando as decis\u00f5es de longo prazo se baseiam em proje\u00e7\u00f5es que subestimam a incerteza, as estrat\u00e9gias de contrata\u00e7\u00e3o e as avalia\u00e7\u00f5es de investimento podem estar ancoradas em expectativas que podem, posteriormente, exigir corre\u00e7\u00f5es significativas em condi\u00e7\u00f5es de estresse.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, a incerteza das renov\u00e1veis \u00e9 apenas uma dimens\u00e3o do realismo. Benef\u00edcios adicionais s\u00e3o esperados com a melhoria do realismo da pr\u00f3pria constru\u00e7\u00e3o da pol\u00edtica \u2014 por exemplo, com a ado\u00e7\u00e3o de granularidade temporal mais fina (e.g., hor\u00e1ria), a representa\u00e7\u00e3o expl\u00edcita de restri\u00e7\u00f5es de rampa e decis\u00f5es de unit commitment, e a modelagem da transmiss\u00e3o com maior detalhe. Essas extens\u00f5es foram deliberadamente deixadas fora do escopo deste estudo: as pol\u00edticas operativas foram constru\u00eddas utilizando a mesma estrutura de blocos de tempo da refer\u00eancia do PMO, enquanto a etapa final de simula\u00e7\u00e3o de avalia\u00e7\u00e3o incorporou apenas um subconjunto limitado de restri\u00e7\u00f5es de curto prazo.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"author":1,"featured_media":1013077,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"report_section":[475],"class_list":["post-1012969","analytics_post","type-analytics_post","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","report_section-insight"],"acf":[],"yoast_head":"\nPor que a incerteza das renov\u00e1veis deve ser explicitamente representada no planejamento da opera\u00e7\u00e3o: evid\u00eancias do Brasil - PSR Energy<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Por que a incerteza das renov\u00e1veis deve ser explicitamente representada no planejamento da opera\u00e7\u00e3o: evid\u00eancias do Brasil - PSR Energy\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Introdu\u00e7\u00e3o Muitos sistemas de energia ao redor do mundo est\u00e3o sendo remodelados pela transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica. 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