A PSR é uma importante contribuinte para o cenário global de pesquisa acadêmica, colaborando com instituições de ponta e compartilhando conhecimento por meio de apresentações, publicações e projetos conjuntos. Nosso compromisso com a inovação se reflete na participação ativa em importantes fóruns acadêmicos e da indústria.
Recentemente, as contribuições da PSR foram reconhecidas com o prestigioso Leadership in Power Award da IEEE Power and Energy Society, concedido a Luiz Barroso, CEO da PSR, por sua liderança em sistemas de energia elétrica por meio de contribuições em pesquisa, políticas públicas, mercados e regulação.
https://ieee-pes.org/about-pes/awards-scholarships/ieee-power-energy-society-leadership-in-power-award/
Próximas participações acadêmicas
Seminário da FERC
“Increasing Real-Time and Day-Ahead Market and Planning Efficiency Through Improved Software” (10 de julho)
Mario Pereira fará uma apresentação intitulada “Multiscale Stochastic Day- and Week-ahead Scheduling of a Large Renewable-dominated Power System – The Brazilian Case.”
Mais detalhes:
https://www.ferc.gov/news-events/events/increasing-real-time-and-day-ahead-market-and-planning-efficiency-through-1
International Conference on Stochastic Programming
A PSR enviará uma delegação para este importante evento sobre tomada de decisão sob incerteza, que ocorrerá em Paris de 28 de julho a 1º de agosto.
A equipe da PSR apresentará os seguintes trabalhos:
- “Incorporation of risk metrics in electric system expansion planning and portfolio efficiency analysis”, por Lucas Guerreiro
- “Multicut Benders Decomposition for Generation Expansion with Dynamic Probabilistic Reserves”, por Tiago Andrade
- “Comparison between different parallelization schemes in SDDP policy training”, por Guilherme Bodin
- “Multicyclic multistage stochastic programming using daisy chains”, por Gabriel Cunha
- “ApplicationDrivenLearning.jl: A High-Performance Library for Training Predictive Models Based on the Application Cost”, por Joaquim Dias Garcia (trabalho em colaboração com a PUC-Rio)
Outros eventos
Conferência da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SBPO 2025)
5 a 9 de outubro — Gramado, Brasil
A PSR participará ativamente do evento.
A lista de trabalhos aceitos será publicada em 2 de agosto.
https://sbpo2025.galoa.com.br/sbpo-2025/page/5407-home?lang=pt-br
Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (XXVIII SNPTEE)
19 a 22 de outubro — Recife, Brasil
Os trabalhos da PSR estarão entre as contribuições apresentadas.
Os trabalhos aceitos serão anunciados em 31 de julho.
IREP’2025 Symposium — Sorrento, Itália
A pesquisa colaborativa “Strategic Bidding in Energy Markets with Gradient-Based Iterative Methods”, desenvolvida em parceria entre PSR, GeorgiaTech, Los Alamos National Laboratory e Mines Paris PSL, será apresentada por Andrew Rosemberg (GeorgiaTech).
https://www.irep2025.unisannio.it/home-page
Destaques acadêmicos recentes
Hydro Scheduling 2025 Conference
Uma delegação da PSR, liderada por Mario Pereira, participou da conferência Hydro Scheduling 2025 (26 a 28 de maio) no Rio de Janeiro.
Mario apresentou a palestra plenária:
“Multiscale stochastic optimization of large hydro systems with AI-driven climate scenarios and HPC.”
https://eventos.fgv.br/hydroscheduling-2025
A equipe da PSR também apresentou seis trabalhos adicionais:
- “The IARA Model: A Market Design Simulator for Short-Term Electricity Price Formation”, por Gabriel Vidigal — apresentando o software IARA, desenvolvido em um projeto liderado pela PSR, coordenado pela CCEE e financiado pelo Banco Mundial.
https://iara.psr-inc.com/ - “Virtual reservoir bids: A solution for the externalities in the operation of hydro cascades”, por Gabriel Cunha — apresentando um mecanismo de mercado desenvolvido no projeto PSR–CCEE–Banco Mundial para viabilizar mercados baseados em ofertas em cascatas hidrelétricas complexas.
- “Comparison between different parallelization schemes in SDDP policy training”, por Guilherme Bodin — apresentando resultados iniciais sobre novas estratégias para acelerar o SDDP.
- “Physical Guarantee for Interconnected Systems”, por Rafael Benchimol Klausner — abordando desafios do planejamento da expansão no Brasil e propondo soluções inovadoras, incluindo uma nova estratégia de cálculo de garantia física e um modelo de leilão multiatributo.
- “LinearDecisionRules.jl”, um pacote open-source desenvolvido por Bernardo Freitas (FGV) e Joaquim Dias Garcia (PSR) para resolver problemas complexos de otimização sob incerteza.
https://github.com/bfpc/LinearDecisionRules.jl - “Effects of Systematic Bias in Inflow Forecasting on the Operational Planning of the Brazilian Energy System”, trabalho conjunto com Alexandre Street (PUC-Rio) e Joaquim Dias Garcia (PSR), destacando o impacto crítico de erros na previsão de afluências na operação do sistema.
INFORMS Computing Society Conference
A PSR também teve participação relevante na INFORMS Computing Society Conference (14 a 16 de março, Toronto, Canadá).
Joaquim Dias Garcia atuou como cluster-chair de modelagem de sistemas, organizando quatro sessões.
Ele apresentou:
- “ApplicationDrivenLearning.jl: A High-Performance Library for Training Predictive Models Based on the Application Cost” (com pesquisadores da PUC-Rio)
Também foi coautor de:
- “A Julia Package for Modeling Linear Decision Rules” (com Bernardo Freitas, FGV)
- “Extending DiffOpt.jl for Non-Convex Differentiable Optimization” (com Andrew Rosemberg, Georgia Tech)
CIGRE Symposium 2025
Renan Pinho, da PSR, apresentou o trabalho:
“Methodology for valuing the flexibility attribute performed by BESS in the Brazilian Electric System”
no CIGRE Symposium 2025 em Trondheim, Noruega (12 a 14 de maio).
Os resultados da metodologia reforçam o potencial dos BESS (Battery Energy Storage Systems) como solução custo-efetiva para apoiar a integração de renováveis e melhorar a eficiência econômica e operacional da rede.
Publicações recentes (2024–2025)
As pesquisas da PSR frequentemente aparecem em revistas acadêmicas de destaque. Alguns exemplos incluem:
Robustness: The Missing Ingredient in Generation Scheduling
Alexandre Street, Alexandre Moreira, José M. Arroyo, Natalia Alguacil, Luiz Barroso
IEEE Power and Energy Magazine (2025)
Trabalho conjunto entre PSR, PUC-Rio, Lawrence Berkeley National Lab e Universidad Castilla-La Mancha, abordando desafios e soluções para operar sistemas elétricos com alta incerteza proveniente de fontes renováveis.
https://ieeexplore.ieee.org/document/10970215
Long-term Hydrothermal Bid-based Market Simulator
J. Dias Garcia, A. Street, M. Veiga Pereira
IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation (2025)
Parte da tese de doutorado de Joaquim Dias Garcia, desenvolvida em colaboração entre PSR e PUC-Rio, introduz um simulador para avaliar poder de mercado em grandes mercados de energia baseados em ofertas com alta participação hidrelétrica.
https://ieeexplore.ieee.org/document/10869374
Learning Optimal Power Flow value functions with input-convex neural networks
A. Rosemberg et al.
Electric Power Systems Research (2024)
Publicação conjunta entre GeorgiaTech, PUC-Rio e PSR, propondo um método para resolver instâncias paramétricas de fluxo de potência ótimo usando redes neurais.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378779624005297
Application-driven learning: A closed-loop prediction and optimization approach applied to dynamic reserves and demand forecasting
J. Dias Garcia et al.
Operations Research (2024)
Metodologia que combina machine learning e otimização para melhorar a alocação de reservas.
https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/opre.2023.0565
Regularization and optimization in model-based clustering
RA Sampaio et al.
Pattern Recognition (2024)
Metodologia de aprendizado de máquina não supervisionado desenvolvida em colaboração entre PSR, PUC-Rio e Polytechnique Montreal.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003132032400061X
Flexible differentiable optimization via model transformations
M. Besançon et al.
INFORMS Journal on Computing (2024)
Pesquisa conjunta entre PSR, Zuse Institute Berlin, KU Leuven e Columbia University sobre integração entre otimização e pipelines de machine learning.
https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/ijoc.2022.0283
Disjunctive Programming meets QUBO
PM Xavier et al.
Computer Aided Chemical Engineering (2024)
Trabalho conjunto entre PSR, NASA, Purdue University, UFRJ e University of Waterloo, apresentando software que conecta modelos de otimização genéricos a computadores quânticos.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780443288241505731
Generation capacity expansion planning with spatially-resolved electricity demand and increasing variable renewable energy supply: Perspectives from power pooling in West Africa
Applied Energy (2024)
Trabalho em colaboração entre PSR e Universidade de Coimbra (Portugal), utilizando ferramentas da PSR para estudar desafios de expansão da capacidade de geração na África Ocidental.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261924004987
